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QQQ Live 实盘交易系统

QQQ 0DTE 实盘交易系统 v6.2，实时 K 线订阅，双路径突破信号，桌面+Web 双面板，系统托盘常驻，看门狗崩溃恢复。

Python / Tkinter / Flask / Longbridge API / PyInstaller已开源
PythonLongbridgeTkinterPyInstaller

系统概述

QQQ Live 是面向实盘环境的 QQQ 0DTE 交易系统。与侧重策略研究的量化交易系统不同，QQQ Live 的设计重心是稳定性和可靠性——在长达 6.5 小时的美股交易时段内，系统必须持续稳定运行，任何中断都可能造成交易损失。

v6.2 是当前的生产版本，已经在实盘环境中运行了数十个交易日。

实时 K 线订阅

系统通过 Longbridge API 的 WebSocket 接口实时订阅 QQQ 的 1 分钟 K 线数据：

  • 数据源：Longbridge OpenAPI WebSocket 实时推送
  • 数据粒度：1 分钟 K 线（开高低收 + 成交量）
  • 延迟：端到端延迟低于 500ms
  • 断线恢复：自动检测连接状态，断线后 3 秒内自动重连
  • 数据校验：每根 K 线到达后校验时间戳连续性，防止数据丢失

K 线缓存机制

系统在内存中维护一个滚动的 K 线缓存窗口：

  • 缓存最近 200 根 1 分钟 K 线
  • 每收到新 K 线，自动更新技术指标（SMA、EMA、RSI、布林带等）
  • 缓存数据同时写入本地 SQLite 数据库，防止进程崩溃导致数据丢失

双路径突破信号

系统继承了量化交易系统的双路径突破策略，并针对实盘环境做了优化：

经典路径

  • 价格突破 N 周期高低点 + 放量确认
  • 选择 Delta 0.3-0.5 的平值合约
  • 最长持仓 30 分钟

加速路径

  • 价格斜率突变检测
  • 选择 Delta 0.5-0.7 的实值合约
  • 最长持仓 15 分钟

实盘优化

与回测版本相比，实盘版本做了以下优化：

  • 滑点模拟：开仓价格加入 0.02 美元的滑点假设
  • 流动性检查：开仓前检查期权合约的买卖价差，价差过大则跳过
  • 仓位限制：单笔交易不超过账户资金的 10%，同时持仓不超过 3 笔
  • 冷却期：平仓后强制等待 2 分钟，避免情绪化连续交易

Tkinter 桌面控制面板

系统提供基于 Tkinter 的原生桌面 GUI，适合在 Windows 桌面上常驻运行：

主界面

  • 行情面板：QQQ 实时价格、涨跌幅、VIX 指数
  • 信号面板：5 个引擎的实时信号状态（绿灯=看多，红灯=看空，灰灯=无信号）
  • 持仓面板：当前持仓的合约代码、成本、数量、盈亏
  • 资金面板：账户余额、可用资金、当日盈亏

操作按钮

  • 一键启停：开始/暂停自动交易
  • 手动平仓：选中持仓后一键平仓
  • 参数调整：实时调整止损比例、仓位大小等参数
  • 查看日志：弹出交易日志窗口

界面风格

采用深色主题，与交易终端风格一致。所有数据每秒刷新一次，确保信息实时性。

Flask Web 仪表盘

除桌面 GUI 外，系统还提供基于 Flask 的 Web 仪表盘：

  • 远程监控：通过手机浏览器查看交易状态
  • 响应式布局：适配手机和桌面浏览器
  • 实时数据：通过 WebSocket 推送，无需手动刷新
  • 交易记录：按日期查看历史交易明细

Web 仪表盘运行在本地端口 5000，仅限局域网访问。如果需要远程访问，可配合内网穿透工具使用。

系统托盘常驻

系统支持最小化到 Windows 系统托盘，不占用任务栏空间：

  • 托盘图标：绿色=运行中，黄色=暂停，红色=异常
  • 右键菜单：显示主界面、暂停交易、查看日志、退出系统
  • 气泡通知：开仓/平仓时在托盘区域弹出通知气泡
  • 单实例保护：防止重复启动，第二次启动时自动激活已有窗口

PyInstaller 打包

系统通过 PyInstaller 打包为独立的 Windows 可执行文件（.exe），无需安装 Python 环境：

打包配置

  • 单文件模式：所有依赖打包为单个 exe 文件
  • 无控制台：GUI 程序不显示命令行窗口
  • 图标自定义：使用自定义的交易图标
  • 版本信息：嵌入版本号和版权信息

打包大小

最终 exe 文件约 80MB，包含 Python 运行时、所有依赖库和资源文件。

启动优化

  • 首次启动约 3-5 秒（解压依赖）
  • 后续启动约 2 秒（使用缓存）

看门狗崩溃恢复

这是实盘系统最重要的安全机制。系统内置看门狗（Watchdog）进程，负责监控主程序的健康状态：

监控机制

  • 心跳检测：主程序每 10 秒向看门狗发送心跳包
  • 超时判定：连续 30 秒未收到心跳，判定为主程序崩溃
  • 进程检查：同时检查主进程是否存活

恢复策略

  1. 自动重启：看门狗自动重启主程序
  2. 状态恢复：从 SQLite 数据库恢复最近的持仓和交易状态
  3. 持仓检查：重启后立即查询 Longbridge API，确认实际持仓与系统记录一致
  4. 异常上报：通过飞书通知发送崩溃报告，包含崩溃时间和恢复状态

日志系统

  • 所有操作记录到本地日志文件（按日期分割）
  • 日志级别：DEBUG / INFO / WARNING / ERROR
  • 崩溃时自动保存最近 1000 条日志用于排查

交易复盘

系统内置交易复盘功能，每日收盘后自动生成复盘报告：

  • 交易统计：总交易笔数、胜率、盈亏比、最大单笔盈亏
  • 信号统计：各引擎的信号触发次数和胜率
  • 资金曲线：当日账户净值变化曲线
  • 改进建议：基于当日交易数据，自动标注需要优化的参数

技术栈

| 层级 | 技术 | |------|------| | 交易引擎 | Python, NumPy, Pandas | | 桌面 GUI | Tkinter, pystray | | Web 服务 | Flask | | API 通信 | Longbridge OpenAPI (WebSocket + REST) | | 数据存储 | SQLite | | 日志 | Python logging | | 打包 | PyInstaller | | 通知 | 飞书 Webhook, Windows Toast | | 看门狗 | multiprocessing |

版本迭代

| 版本 | 主要变更 | |------|---------| | v1.0 | 基础策略，命令行运行 | | v3.0 | 加入 Tkinter GUI | | v5.0 | Longbridge API 集成，实盘交易 | | v6.0 | 看门狗崩溃恢复，系统托盘 | | v6.2 | PyInstaller 打包，Web 仪表盘，飞书通知 |

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